Une nouvelle application diagnostique les maladies des cultures sur le terrain et alerte les agriculteurs ruraux
L’équipe derrière une nouvelle application mobile qui utilise l’intelligence artificielle pour diagnostiquer les maladies des cultures, a récemment remporté un prix de 100 000 dollars pour aider à développer leur projet qui aidera des millions de petits agriculteurs à travers l’Afrique.
« L’équipe du Programme de recherche du GCRAI sur les racines, les tubercules et les bananes a remporté la subvention lors de la conférence Big data en Colombie le 21 septembre 2017, dans le cadre de la Plateforme du CGIAR pour le Big Data in Agriculture Inspire Challenges. L’application qui devrait être utilisée contre la maladie des raies brunes du manioc et la mosaïque du manioc, devrait être lancée en 2018.
«La maladie des stries brunes se propage vers l’ouest à travers le continent africain, et avec la mosaïque du manioc, menace la sécurité alimentaire et financière de plus de 30 millions d’agriculteurs en Afrique de l’Est et du Centre. la banane est menacée par des maladies fongiques et bactériennes, y compris le virus bunchy top dévastateur, tandis que le mildiou continue de sévir dans les cultures de pommes de terre. Les agriculteurs sont souvent incapables de correctement identifier ces maladies, tandis que les chercheurs, les autorités phytosanitaires et les organismes de vulgarisation manquent de données pour les soutenir.
Pour stopper la propagation de ces ravageurs et maladies, une équipe du Programme de recherche du GCRAI sur les racines, les tubercules et les bananes (RTB) a développé une application révolutionnaire pour diagnostiquer avec précision les maladies sur le terrain, et qui sera combiné avec des services SMS pour envoyer des alertes à des milliers d’agriculteurs ruraux.
« La conception de l’application était en 2012, mais a été développée en Juin-Septembre 2017 grâce à un financement de 300 000 $ US de Penn State University (Hughes). L’application utilise un programme Google appelé TensorFlow, qui permet aux machines de former et d’apprendre. Ce que l’application fait en temps réel, consiste à attribuer un score à une vidéo en cours de capture. Ce score est la probabilité que la plante dans la vidéo montre des symptômes de l’une des cinq maladies ou parasites. »
Application pour le diagnostic de la maladie du manioc
Actuellement développé pour le manioc, la subvention permettra aux chercheurs d’étendre l’application pour d’autres cultures de racines, de tubercules et de bananes qui sont des sources essentielles d’alimentation, de nutrition et de sécurité du revenu pour des millions de personnes.
Source: IITA
